融合尖端语音识别、语义理解、情绪分析和大模型等技术,提供对话内容的自动化精准质检与洞察。
作为员工成长的助推器和企业服务升级的智能伙伴,保障公司数据和业务的合规性,有效规避业务风险;同时助力企业洞察与挖掘用户的真实声音与诉求,优化服务流程,提供决策依据。
兼容多元数据来源:能够无缝处理来自本地上传或通过API接口导入的音频和文本数据,确保各种格式和来源的数据均能得到高质量处理。
转写识别效果精准:正确读取音频信息,确保数据的完整性。
用于衡量和判断服务交互质量的关键标准集合,涵盖多个维度,如语义、话务等规则类型。
沉淀不同行业场景经验、内置规则更有针对,覆盖广泛业务场景。
简化规则编写流程:小模型提供针对性强的质检规则,大模型支持通过自定义Prompt灵活设置和调整质检规则的能力,实现高度个性化的质量管理。
大模型加持的智能+人工评分模式,质检结果更加高效精准。
风险预警与管控:通过实时监控业务流程,能够迅速识别潜在风险点,实现早期风险预警和有效控制,显著降低企业合规风险。
双重核查机制:智能+人工评分模式,边听边看边评分。
双模融合质检:融合大模型的深度语义分析和小模型的精准规则匹配,为多样化的服务场景提供精细化、高效的质检解决方案和报告。
提供完整的申诉、复议审核流程。
允许坐席人员对质检结果提出异议并提交申诉,系统提供透明的申诉状态追踪。
申诉流程透明化,自动审批流程识别确保处理的公正性和及时性,同时可根据企业需求自定义审批流程,提高审批效率和责任追溯性。
通过对沟通数据的全面质检,可视化展现整体数据报表、分析报表、客户分析报表等多项分析报表,助力企业精确监控和提高服务质量。
多维度的质检结果统计:提供多角度质检结果统计,包括机器和人工质检、坐席通话等多个维度,帮助用户全面理解数据。
AI辅助人工建模;
优秀话术萃取培训。